Analisi della Guida di Microsoft su AEO e GEO

### Una Panoramica della Guida di Microsoft su AEO e GEO

Microsoft ha pubblicato una guida esplicativa di sedici pagine dedicata all’ottimizzazione per la ricerca e il dialogo AI. Sebbene molti suggerimenti possano essere catalogati come SEO, altre indicazioni riguardano esclusivamente le superfici di ricerca AI. Ecco i punti più significativi.

#### Cosa sono AEO e GEO e perché sono importanti

Secondo Microsoft, le superfici di ricerca AI hanno creato un’evoluzione che sposta l’attenzione da “ranking per clic” a “essere comprese e raccomandate dall’AI”. Il SEO tradizionale fornisce una base per essere citati in contesti AI, ma AEO (Agentic Engine Optimization) e GEO (Generative Engine Optimization) determinano se il contenuto viene mostrato nelle esperienze guidate dall’intelligenza artificiale.

– **AEO** si concentra sull’ottimizzazione delle informazioni sui contenuti e sui prodotti per rendere facile la loro raccolta e presentazione come risposte dirette da parte degli assistenti e agenti AI.
– **GEO** punta a rendere il contenuto scopribile e persuasivo all’interno dei sistemi AI generativi, aumentando chiarezza, fiducia e autorevolezza.

Microsoft sottolinea che AEO e GEO non si limitano solo al marketing, ma coinvolgono diversi team all’interno di un’organizzazione, richiedendo un ripensamento di contenuti e strategie in vari settori.

#### L’importanza del SEO

Sebbene il SEO rimanga rilevante, Microsoft afferma che la competizione si è spostata dall’essere trovati all’influenzare il sistema di raccomandazione AI. Mentre il SEO aiuta a farsi trovare, l’AEO garantisce che l’AI spieghi chiaramente e il GEO costruisce credibilità e fiducia.

In sintesi:
– **SEO** aiuta il prodotto a essere trovato.
– **AEO** aiuta l’AI a spiegarlo chiaramente.
– **GEO** aiuta l’AI a fidarsi del prodotto e a raccomandarlo.

#### Come gli AI decidono cosa raccomandare

Un assistente AI, come Copilot, gestisce la richiesta di un utente utilizzando dati web e feed di prodotto. Le informazioni derivanti dai feed possono determinare il prodotto con il prezzo più basso o quello disponibile.

Microsoft identifica diverse fonti di dati essenziali nel processo di acquisto:
1. **Dati crawled**: informazioni apprese durante l’allenamento dell’AI, che influenzano la percezione del brand.
2. **Feed di prodotto e API**: dati strutturati che controllano come i tuoi prodotti sono rappresentati nelle comparazioni e raccomandazioni.
3. **Dati live del sito web**: informazioni in tempo reale, come recensioni e prezzi dinamici.

#### Un piano d’azione in tre parti

**Strategia 1: Fondamenti Tecnici**
La catalogazione dei prodotti deve essere leggibile dalle macchine e costantemente aggiornato. Utilizzare dati strutturati e mantenere allineamenti tra i contenuti visibili e quelli serviti ai crawler.

**Strategia 2: Ottimizzazione del Contenuto per Intento e Chiarezza**
Ottimizzare le descrizioni dei prodotti per rispondere a domande comuni degli utenti. Includere informazioni contestuali e sostenere l’interpretazione multimodale.

**Strategia 3: Segnali di Fiducia (Autorità e Credibilità)**
Rafforzare la credibilità delle recensioni e l’autorità del brand attraverso segnali reali e dati strutturati per definire le entità del brand. Le affermazioni devono essere fattuali e verificabili.

### Conclusioni

La ricerca AI altera l’obiettivo da vincere nei ranking a guadagnare raccomandazioni. AEO e GEO determinano come il contenuto è interpretato, spiegato e scelto nei sistemi AI, rendendo fondamentale avere dati coerenti e chiari. La guida di Microsoft sottolinea che per vincere nel panorama dell’acquisto potenziato dall’AI, le aziende devono concentrarsi su contenuti di alta qualità e segnali affidabili.