Il brevetto di Google sul “Branded Search” per il posizionamento dei risultati di ricerca

Il brevetto “Ranking Search Results” di Google sul ranking dei risultati di ricerca è stato presentato nel 2012 e spiega come Google possa utilizzare le query di ricerca di marca come fattore di classificazione. Il brevetto riguarda l’utilizzo delle query di ricerca di marca e delle query di navigazione come fattori di classificazione, oltre a un conteggio dei link indipendenti. Anche se questo brevetto risale al 2012, potrebbe ancora giocare un ruolo nel ranking.

Il brevetto è stato frainteso dalla comunità di marketing di ricerca nel 2012 e le conoscenze contenute in esso sono andate perse.

Di cosa tratta il brevetto “Ranking Search Results”? TL/DR

Il brevetto è esplicitamente su un’invenzione per il ranking dei risultati di ricerca, ecco perché il brevetto si chiama “Ranking Search Results”. Il brevetto descrive un algoritmo che utilizza due fattori di classificazione per riordinare le pagine web:

Fattore di ordinamento 1: Per numero di link esterni indipendenti. Si tratta di un conteggio di link indipendenti dal sito che viene classificato.

Fattore di ordinamento 2: Per numero di query di ricerca di marca e query di navigazione. Le query di ricerca di marca e di navigazione sono chiamate “query di riferimento” e vengono anche definite come link impliciti.

I conteggi di entrambi i fattori vengono utilizzati per modificare le classifiche delle pagine web.

Perché il brevetto è stato frainteso TL/DR

Innanzitutto, voglio dire che nel 2012 non capivo come leggere i brevetti. Ero più interessato agli articoli di ricerca e lasciavo la lettura dei brevetti agli altri. Quando dico che tutti nella comunità di marketing di ricerca hanno frainteso il brevetto, includo me stesso in quel gruppo.

Il brevetto “Ranking Search Results” è stato pubblicato nel 2012, un anno dopo il rilascio di un aggiornamento sulla qualità dei contenuti chiamato Panda Update. L’aggiornamento Panda prendeva il nome da uno degli ingegneri che ci ha lavorato, Navneet Panda. Navneet Panda ha ideato delle domande che i valutatori esterni della qualità hanno utilizzato per valutare le pagine web. Queste valutazioni sono state utilizzate come test per verificare se le modifiche all’algoritmo fossero riuscite a rimuovere i contenuti delle “content farm”.

Navneet Panda è anche co-autore del brevetto “Ranking Search Results”. Gli esperti di SEO hanno visto il suo nome sul brevetto e hanno subito supposto che si trattasse del brevetto Panda.

La ragione per cui quell’ipotesi è sbagliata è che l’aggiornamento Panda è un algoritmo che utilizza un “classificatore” per classificare le pagine web per qualità dei contenuti. Il brevetto “Ranking Search Results” riguarda solo il ranking dei risultati di ricerca, punto. Il brevetto “Ranking Search Results” non riguarda la qualità dei contenuti né presenta un classificatore di qualità dei contenuti.

Nulla nel brevetto “Ranking Search Results” ha alcun rapporto con l’aggiornamento Panda.

Perché questo brevetto non è l’aggiornamento Panda

Nel 2009 Google ha rilasciato l’aggiornamento Caffeine che ha permesso a Google di indicizzare rapidamente i contenuti freschi ma ha indirettamente creato uno spiraglio che ha permesso alle content farm di classificare milioni di pagine web su argomenti raramente cercati.

In un’intervista con Wired, l’ex ingegnere di ricerca di Google Matt Cutts ha descritto le content farm in questo modo:

“Era tipo, ‘Qual è il minimo indispensabile che posso fare che non è spam?’ Cadeva un po’ tra i nostri gruppi rispettivi. E poi abbiamo deciso, okay, dobbiamo venire insieme e capire come affrontare il problema”.

Google ha risposto successivamente con l’aggiornamento Panda, così chiamato dal nome di un ingegnere di ricerca che ha lavorato sull’algoritmo progettato appositamente per filtrare i contenuti delle content farm. Google ha utilizzato valutazioni di qualità di siti di terze parti per valutare i siti web e i feedback sono stati utilizzati per creare una nuova definizione di qualità dei contenuti che è stata utilizzata contro i contenuti delle content farm.

Matt Cutts ha descritto il processo:

“C’era un ingegnere che ha proposto un rigoroso set di domande, tutto da ‘Ritieni che questo sito sia autoritario? Sarebbe accettabile se fosse su una rivista? Questo sito ha troppa pubblicità?’ Domande di questo tipo… abbiamo effettivamente creato un classificatore per dire, okay, l’IRS o Wikipedia o New York Times è da un lato, e i siti di bassa qualità sono dall’altro. E puoi vedere davvero motivazioni matematiche…”.

In termini semplici, un classificatore è un algoritmo all’interno di un sistema che categorizza i dati. Nel contesto dell’aggiornamento Panda, il classificatore categorizza le pagine web per qualità dei contenuti.

Ciò che risulta evidente leggendo il brevetto “Ranking Search Results” è che non tratta in alcun modo della qualità dei contenuti, ma si concentra sul ranking dei risultati di ricerca.

Significato di link espliciti e link impliciti

Il brevetto “Ranking Search Results” utilizza due tipi di link per modificare i risultati di ricerca classificati:

Link impliciti

Link espliciti

Link impliciti: Il brevetto utilizza query di ricerca di marca e query di navigazione per calcolare un punteggio di classificazione come se le query di marca/navigazione fossero link, definendoli link impliciti. I link impliciti vengono utilizzati per creare un fattore di modifica per le pagine web pertinenti (responsabili) alle query di ricerca.

Link espliciti: Il brevetto utilizza anche link esterni indipendenti alla pagina web come parte di un altro calcolo per ottenere un fattore di modifica per le pagine web pertinenti a una query di ricerca.

Entrambi quei tipi di link (impliciti ed espliciti) sono utilizzati come fattori per modificare le classifiche di un gruppo di pagine web.

Comprendere di cosa tratta il brevetto è semplice perché l’inizio del brevetto lo spiega in un inglese relativamente facile da capire.

Questa sezione del brevetto utilizza il seguente gergo:

Una risorsa è una pagina web o un sito web.

Un target (risorsa di destinazione) è ciò a cui si fa riferimento o si collega.

Una “risorsa di origine” è una risorsa che fa una citazione alla “risorsa di destinazione”.

La parola “gruppo” significa il gruppo di pagine web pertinenti a una query di ricerca e in fase di classificazione.

Il brevetto parla di “link espliciti” che sono semplicemente link regolari. Descrive anche “link impliciti” che sono riferimenti all’interno delle query di ricerca, riferimenti a una pagina web (chiamata “risorsa di destinazione”).

Aggiungerò punti elenco alle frasi originali in modo che siano più facili da capire.

Ok, quindi questa è la prima parte importante:

“I link per il gruppo possono includere link espliciti, link impliciti o entrambi.
Un link esplicito, ad esempio, un collegamento ipertestuale, è un link incluso in una risorsa di origine che un utente può seguire per navigare verso una risorsa di destinazione.
Un link implicito è un riferimento a una risorsa di destinazione, ad esempio una citazione della risorsa di destinazione, che è inclusa in una risorsa di origine ma non è un collegamento esplicito alla risorsa di destinazione. Pertanto, una risorsa nel gruppo può essere il bersaglio di un link implicito senza che un utente possa navigare verso la risorsa seguendo il link implicito.”

La seconda parte importante utilizza lo stesso gergo per definire cosa sono i link impliciti:

Una risorsa è una pagina web o un sito web.
Il sito a cui si fa riferimento o collegamento è chiamato “risorsa di destinazione”.
Un “gruppo di risorse” significa un gruppo di pagine web.

Questo è come il brevetto spiega i link impliciti:

“Una query può essere classificata come riferimento a una particolare risorsa se la query include un termine riconosciuto dal sistema come riferimento alla particolare risorsa.
Ad esempio, un termine che si riferisce a una risorsa può essere tutto o una parte di un identificatore di risorsa, ad esempio l’URL, per la risorsa.
Ad esempio, il termine “esempio.com” può essere un termine riconosciuto come riferimento alla homepage di quel dominio, ad esempio la risorsa il cui URL è “http://www.esempio.com”.
Pertanto, le query di ricerca che includono il termine “esempio.com” possono essere classificate come riferite a quella homepage.
Come altro esempio, se il sistema ha dati che indicano che i termini “esempio sf” e “esf” sono comunemente utilizzati dagli utenti per riferirsi alla risorsa il cui URL è “http://www.sf.esempio.com”, le query che contengono i termini “esempio sf” o “esf”, ad esempio le query “notizie esempio sf” e “recensioni ristorante esf”, possono essere contate come query di riferimento per il gruppo che include la risorsa il cui URL è “http://www.sf.esempio.com.”

La spiegazione precedente definisce le “query di riferimento” come i termini che le persone usano per riferirsi a un sito web specifico. Quindi, ad esempio (mio esempio), se le persone cercano con “Walmart” insieme alla parola Air Conditioner all’interno della loro query di ricerca, allora la query “Walmart” + Air Conditioner viene conteggiata come una “query di riferimento” per Walmart.com, viene conteggiata come una citazione e un link implicito.

Il brevetto non tratta delle “menzioni di marca” sulle pagine web

Alcuni esperti di SEO ritengono che una menzione di un marchio su una pagina web venga conteggiata da Google come se fosse un link. Hanno interpretato erroneamente questo brevetto per sostenere la convinzione che un “link implicito” sia una menzione di marca su una pagina web.

Come puoi vedere, il brevetto non descrive l’uso di “menzioni di marca” sulle pagine web. È chiaro che il significato di “link impliciti” nel contesto di questo brevetto riguarda i riferimenti ai marchi all’interno delle query di ricerca, non sulla pagina web.

Si parla anche di fare la stessa cosa con le query di navigazione:

“In aggiunta o in alternativa, una query può essere categorizzata come riferimento a una particolare risorsa quando la query è stata determinata essere una query di navigazione alla particolare risorsa. Dal punto di vista dell’utente, una query di navigazione è una query inviata per accedere a un singolo sito web o pagina web di una particolare entità. Il sistema può determinare se una query è di navigazione per una risorsa accedendo ai dati che identificano le query classificate come di navigazione per ciascuna di un numero di risorse.”

Il punto è che il brevetto descrive l’uso di “query di riferimento” (query di ricerca di marca/navigazione) come un fattore simile ai link e per questo vengono chiamati link impliciti.

Fattore di modifica

L’algoritmo genera un “fattore di modifica” che rilancia (modifica) un gruppo di pagine web pertinenti a una query di ricerca in base alle “query di riferimento” (che sono query di ricerca di marca) e utilizzando anche un conteggio di link in entrata indipendenti.

Ecco come viene fatta la modifica (o classificazione):

Un conteggio di link in entrata utilizzando solo link “indipendenti” (link non controllati dal sito a cui viene collegato).
Viene effettuato un conteggio delle query di riferimento (query di ricerca di marca) (che vengono dati un potere di classificazione come un link).
Promemoria: le “risorse” si riferiscono a pagine web e siti web.

Ecco come il brevetto spiega la parte sulla classificazione:

“Il sistema genera un fattore di modifica per il gruppo di risorse dal conteggio di link indipendenti e dal conteggio di query di riferimento… Ad esempio, il fattore di modifica può essere un rapporto tra il numero di link indipendenti per il gruppo e il numero di query di riferimento per il gruppo.”

Quello che fa il brevetto è filtrare i link per utilizzare link non associati al sito web e conta quanti query di ricerca di marca vengono effettuate per una pagina web o un sito web e lo utilizza come fattore di classificazione (fattore di modifica).

In retrospettiva è stato un errore per alcuni nell’industria dell’SEO utilizzare questo brevetto come “prova” per la loro idea sulle menzioni di marca sui siti web come un fattore di classificazione.

È chiaro che i “link impliciti” non riguardano le menzioni di marca sulle pagine web come fattore di classificazione ma piuttosto riguardano le menzioni di marca (e URL e domini) nelle query di ricerca che possono essere utilizzate come fattori di classificazione.

Perché questo brevetto è importante

Questo brevetto descrive un modo per utilizzare le query di ricerca di marca come segnale di popolarità e rilevanza per il ranking delle pagine web. È un buon segnale perché sono gli stessi utenti a dichiarare che un sito web specifico è rilevante per query di ricerca specifiche. È un segnale che è difficile da manipolare, il che potrebbe renderlo un segnale pulito non spam.

Non sappiamo se Google utilizzi ciò che è descritto nel brevetto. Ma è facile capire perché potrebbe ancora essere un segnale rilevante oggi.

Leggi il brevetto nel suo intero contesto

I brevetti utilizzano un linguaggio specifico ed è facile fraintendere le parole o trascurare il loro significato concentrandosi su frasi specifiche. Il più grande errore che vedo fare agli esperti di SEO è quello di rimuovere una o due frasi dal loro contesto e poi utilizzarle per dire che Google sta facendo qualcosa o l’altra. È così che inizia la disinformazione nell’ambito dell’SEO.

Leggi il mio articolo su come leggere i brevetti di Google per capire come leggerli e evitare di fraintenderli. Anche se non leggi i brevetti, conoscere le informazioni è utile perché renderà più facile individuare la disinformazione sui brevetti, di cui ce n’è molta in circolazione.

Ho limitato questo articolo a comunicare cosa è il brevetto “Ranking Search Results” e quali sono i punti più importanti. Ci sono molti dettagli granulari su diverse implementazioni che non copro perché non sono necessari per comprendere il brevetto nel suo complesso.

Se desideri i dettagli granulari, ti incoraggio vivamente a leggere prima il mio articolo su come leggere i brevetti prima di leggere il brevetto.

Leggi il brevetto qui:

Ranking search results