La chiusura della GEO Platform accende il dibattito nel settore sull’AI nella ricerca

## La Chiusura della GEO Platform Accende il Dibattito sull’AI Search

Benjamin Houy ha annunciato la chiusura di Lorelight, una piattaforma di ottimizzazione per motori generativi (GEO) pensata per monitorare la visibilità dei brand nelle risposte di ChatGPT, Claude e Perplexity. Dopo un’attenta analisi, Houy ha concluso che la maggior parte dei brand non ha bisogno di uno strumento specializzato per la visibilità nelle ricerche AI.

Houy osserva che, esaminando centinaia di risposte generate dall’AI, i brand più frequentemente menzionati condividono caratteristiche comuni: contenuti di qualità, citazioni in pubblicazioni autorevoli, una forte reputazione e una reale expertise.

### Il Messaggio di Houy

Houy afferma che non esiste una “strategia GEO” o “ottimizzazione AI” separata dal costruire un brand:

> “Non esiste un ‘GEO strategy’ o ‘AI optimization’ separati dalla costruzione del brand… I modelli di AI sono addestrati sugli stessi contenuti che costruiscono il tuo brand ovunque.”

In un post sul suo blog, spiega che i clienti apprezzavano le intuizioni di Lorelight, ma spesso abbandonavano il servizio perché i dati non cambiavano le loro strategie. Secondo lui, gli utenti seguono gli stessi fondamentali, con o senza i dashboard GEO.

### Un Dibattito Acceso

Le reazioni alla chiusura di Lorelight mostrano una divisione genuina tra i marketer riguardo all’“AI search”.

Alcuni professionisti SEO hanno applaudito il richiamo al ritorno alle basi, mentre altri hanno controbattuto citando casi in cui i referrals da assistenti AI sembrano avere un valore significativo. Ecco alcune delle reazioni più significative:

– **Lily Ray**: “Grazie per essere stato onesto e per aver condiviso pubblicamente. L’industria ha bisogno di sentire questo forte e chiaro.”
– **Randall Choh**: “Non sono d’accordo. È una metrica in crescita… Le ricerche LLM di solito hanno intenzioni di ricerca migliori che portano a tassi di conversione più alti.”
– **Karl McCarthy**: “Hai ragione: contenuti di qualità + menzioni autorevoli + reputazione è ciò che funziona… Non è uno strumento. È una rete.”
– **Nikki Pilkington** ha sollevato interrogativi sulla giustizia per i consumatori riguardo alla chiusura di un prodotto e se i contenuti promozionali GEO precedenti debbano essere aggiornati o rimossi.

Queste opinioni evidenziano la tensione nell’industria. Alcuni vedono la ricerca AI come un nuovo canale di performance da misurare, mentre altri sottolineano che gli stessi segnali di brand guidano i risultati attraverso SEO, PR e assistenti AI.

### Come Viene Misurata la “Visibilità nella Ricerca AI”

Poiché gli assistenti AI operano in modo diverso rispetto alla ricerca web, la misurazione è ancora irregolare. Le assistenti presentano i brand principalmente in due modi: citando e collegando fonti direttamente nelle risposte o guidando gli utenti verso risultati web familiari.

La tracciabilità dei referral può avvenire tramite link diretti, copia e incolla, o ricerche di marca successive. Tuttavia, l’attribuzione è complicata, poiché non tutti gli assistenti forniscono riferimenti chiari. Gli utenti combinano frequentemente tag UTM sui link condivisi con incremento della ricerca di marca, picchi di traffico diretto e report di conversioni assistite per triangolare l’influenza degli LLM.

### Perché Questo È Importante

La questione principale è se la ricerca AI necessiti di un proprio framework di ottimizzazione o se benefici principalmente degli stessi segnali di brand. Se Houy ha ragione, gli strumenti GEO autonomi potrebbero produrre solo dashboard accattivanti che raramente influenzano la strategia. D’altro canto, se gli avvocati sono corretti, trascurare la visibilità negli assistenti potrebbe significare perdere opportunità profittevoli tra la ricerca tradizionale e il traffico referito dagli LLM.

### Cosa Aspettarsi in Futuro

È probabile che le piattaforme SEO continueranno a integrare la “visibilità AI” nelle loro analisi esistenti piuttosto che creare una nuova categoria. Il percorso più sicuro per le aziende è continuare a investire nel lavoro di costruzione del brand già premiato dagli assistenti, testando nel contempo misurazioni specifiche dove si prevede un ritorno più elevato.