Nuove Ricerche Rivelano Come Ottimizzare per Google AIO e ChatGPT

# Ottimizzare per Google AIO e ChatGPT: Scoperte dalla Ricerca

Recenti ricerche condotte da BrightEdge rivelano che Google AI Overviews (AIO), la modalità AI di Google e ChatGPT raccomandano marchi diversi quasi nel 62% dei casi. Questo studio suggerisce che ciascuna piattaforma di ricerca IA interpreta i dati in modi differenti, portando a considerazioni diverse rispetto a ogni piattaforma di IA.

## Metodologia e Risultati

L’analisi di BrightEdge è stata realizzata utilizzando il suo strumento AI Catalyst, esaminando decine di migliaia di query simili attraverso ChatGPT, Google AIO e Google AI Mode. La ricerca ha documentato un tasso di disaccordo complessivo del 61,9%, con solo il 33,5% delle query che mostrano esattamente gli stessi marchi in tutte e tre le piattaforme.

Google AI Overviews ha in media 6,02 citazioni di marchi per query, rispetto alle 2,37 di ChatGPT. Le query di ricerca con intento commerciale che contengono frasi come “compra”, “dove” o “offerte” generano menzioni di marchi il 65% delle volte su tutte le piattaforme, suggerendo che queste frasi chiave ad alto intento rimangono affidabili per l’e-commerce, proprio come nei motori di ricerca tradizionali. E-commerce e finanza raggiungono oltre il 40% di copertura delle menzioni di marchi su tutte e tre le piattaforme.

## Divergenze tra le Tre Piattaforme

Non tutti i risultati sono stati concordi tra le tre piattaforme studiate. Molte query identiche hanno portato a raccomandazioni di marchi molto diverse a seconda della piattaforma di IA.

BrightEdge sottolinea che:

– **ChatGPT** cita marchi affidabili anche quando non si basa sui dati di ricerca, suggerendo una dipendenza dai dati di addestramento del modello linguistico.
– **Google AI Overviews** cita marchi 2,5 volte più spesso rispetto a ChatGPT.
– **Google AI Mode** cita marche meno frequentemente rispetto a entrambe le altre piattaforme.

La ricerca indica che ChatGPT tende a favorire marchi fidati, Google AIO enfatizza la vastità della copertura con più menzioni di marchi per query, mentre Google AI Mode raccomanda brand in modo più selettivo.

## Non Si Tratta di Autorità, Ma di Dati di Addestramento

BrightEdge fa riferimento ai “segnali di autorità” all’interno del modello linguistico di ChatGPT. Tuttavia, la questione è più complessa. Non credo che esistano segnali in senso di segnali legati al ranking; piuttosto, è più probabile che il modello generi marchi in base alla frequenza, alla prominenza e alla forza di embedding contestuale.

### Frequenza, Prominenza e Embedding Contestuale
– **Frequenza**: quanto spesso appare il marchio nei dati di addestramento.
– **Prominenza**: quanto è centrale il marchio in determinati contesti.
– **Embedding Contestuale**: quanto è strettamente associato un marchio a determinati argomenti nel training data.

Se un marchio appare frequentemente nei contesti appropriati, è più probabile che venga menzionato dal modello.

## Emergenza di Pattern

I dati suggeriscono che ci sono modelli unici in tutte e tre le piattaforme che possono fungere da innesco per le citazioni dei marchi. Un pattern comune è che le frasi chiave con alto intento commerciale generano menzioni di marchi in quasi due terzi dei casi. Settori come e-commerce e finanza raggiungono una maggiore copertura, riflettendo la capacità delle piattaforme di comprendere l’intento commerciale forte.

Un dato positivo è che le query comparative per i “migliori” prodotti generano il 43% di citazioni di marchi in tutte e tre le piattaforme, dimostrando la loro capacità di capire il contesto delle query degli utenti.

## Effetto Rete di Citazione

BrightEdge ha un’interessante intuizione riguardo alla creazione di presenza su tutte e tre le piattaforme, definito come effetto rete di citazione. Sostiene che guadagnare citazioni su una piattaforma potrebbe influenzare la visibilità sulle altre.

## Ottimizzazione per la Ricerca Tradizionale

Inoltre, è fondamentale considerare che esiste un’opportunità strategica nel creare contenuti che funzionino tramite tutti e tre gli ambienti. La SEO tradizionale rimane la chiave fondamentale su cui costruire l’intera strategia.

BrightEdge conclude che le opportunità emergenti AI non si basano solo su grandi budget SEO, ma anche sulla capacità di riconoscere che le discrepanze nell’IA creano più percorsi verso la visibilità. Man mano che l’IA diventa il principale meccanismo di scoperta nei vari settori, comprendere questi inneschi specifici della piattaforma è cruciale per non perdere opportunità che potrebbero essere sfruttate.

### Conclusione

In sintesi, la ricerca di BrightEdge indica chiaramente che, mentre ci possono essere differenze significative tra le varie piattaforme di IA, sfruttare le informazioni ottenute da ciascuna di esse offre un vantaggio competitivo notevole per le marche. Ottimizzare per queste piattaforme non è solo un’opzione, ma una necessità nell’attuale panorama digitale.

Per approfondire, puoi consultare il report completo di BrightEdge [qui](https://www.brightedge.com/resources/weekly-ai-search-insights/chatgpt-vs-google-ai-62-brand-recommendation-disagreement).